增强语言模型 (ALM) 使大型语言模型能够使用工具,将其转化为与现实世界交互的智能代理。然而,现有的大多数 ALM 框架不同程度地缺乏以下关键特性:灵活定制、协作民主化和整体评估。我们提出了 Gentopia,一个通过简单配置即可灵活定制代理的 ALM 框架,将各种语言模型、任务格式、提示模块和插件无缝集成到统一的范式中。此外,我们建立了 GentPool,一个允许用户定制代理的注册和共享的公共平台。在 GentPool 中注册的代理是可组合的,因此可以将它们组装在一起进行代理协作,促进人工智能的民主化。为了确保代理的高质量,GentPool 的一个组成部分 GentBench 旨在从安全性、稳健性、效率等各个方面全面评估用户定制的代理。我们在 Github 1 上发布了 Gentopia,并将不断向前发展。
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